Перейти к основному содержанию

Обзор

Коэффициент сделок применяет ту же нормализацию, что и Коэффициент объёма, но использует количество сделок вместо объёма:
Trade Count Ratio = (buyTrades - sellTrades) / (buyTrades + sellTrades)
Результат варьируется от -1 (все сделки — продажи) до +1 (все сделки — покупки). Это показывает, обусловлена ли направленная активность множеством участников или несколькими крупными игроками.

Как это работает

В то время как Коэффициент объёма показывает величину покупок и продаж, Коэффициент сделок показывает широту. Высокий Коэффициент объёма при низком Коэффициенте сделок означает, что небольшое количество крупных ордеров создаёт дисбаланс — вероятно институциональная активность. Это различие критически важно для понимания характера рыночных движений:
  • Много сделок + большой объём — Широкое движение с сильной убеждённостью
  • Мало сделок + большой объём — Несколько крупных игроков двигают рынок
  • Много сделок + малый объём — Множество мелких участников, доминирование ритейла

Интерпретация

СценарийКоэффициент объёмаКоэффициент сделокЗначение
Институциональные покупкиВысокий положительныйОколо нуля или низкийНесколько крупных ордеров на покупку
Паника ритейла (продажи)Около нуляВысокий отрицательныйМножество мелких ордеров на продажу
Широкомасштабное раллиВысокий положительныйВысокий положительныйПокупают все
Институциональное распределениеОколо нуля или отрицательныйОколо нуляКрупные продажи поглощаются ритейл-покупками
Сравнивайте Коэффициент сделок с Коэффициентом объёма параллельно. Когда количество сделок показывает покупки, а объём — продажи, крупные продавцы маскируют свою активность среди множества мелких розничных покупок.

Настройки

ПараметрОписаниеПо умолчанию
positiveColorЦвет положительных (доминирование покупок) баров#22c55e
negativeColorЦвет отрицательных (доминирование продаж) баров#ef4444
displayModeСтиль визуализации: line, columns или candlescolumns
highlightAnomaliesПодсветка статистически необычных показанийtrue
anomalyThresholdСтандартные отклонения для обнаружения аномалий2.5
anomalyPeriodПериод ретроспективного анализа для расчёта аномалий30
gradientIntensityМасштабирование прозрачности баров по величине значенияtrue

Режимы отображения

  • Columns — Стандартная гистограмма. Лучше всего для быстрого визуального сканирования.
  • Line — Непрерывная линия, соединяющая значения коэффициента. Хороша для определения трендов.
  • Candles — Представление OHLC значений коэффициента за бар.

Обнаружение аномалий

Когда highlightAnomalies включён, бары, отклоняющиеся более чем на anomalyThreshold стандартных отклонений от скользящего среднего, визуально выделяются. Аномалии коэффициента сделок часто указывают на:
  • Флэш-краш или флэш-ралли
  • Координированную активность ботов
  • Резкую смену состава участников рынка

Градиентная интенсивность

При включённом gradientIntensity прозрачность баров масштабируется пропорционально абсолютному значению коэффициента. Показания, близкие к нулю, становятся бледными, концентрируя внимание на значимых дисбалансах.
Коэффициент сделок наиболее информативен на младших таймфреймах (1м–15м), где сохраняется гранулярность отдельных сделок. На старших таймфреймах агрегация размывает сигнал.

Практические примеры

Обнаружение айсберг-ордеров: Цена резко падает, Коэффициент сделок около нуля (мало сделок), но Коэффициент объёма сильно отрицательный — один крупный продавец использует айсберг-ордера. Обнаружение FOMO ритейла: После пробоя Коэффициент сделок резко подскакивает к экстремальным положительным значениям, а Коэффициент объёма умеренный — множество мелких покупателей гонятся за движением. Тихое накопление умных денег: Коэффициент сделок колеблется около нуля, пока цена медленно растёт, а Коэффициент объёма показывает положительный тренд — крупные игроки тихо накапливают позиции.

Связанные индикаторы