Skip to main content

Обзор

Коэффициент сделок применяет ту же нормализацию, что и Коэффициент объёма, но использует количество сделок вместо объёма:
Результат варьируется от -1 (все сделки — продажи) до +1 (все сделки — покупки). Это показывает, обусловлена ли направленная активность множеством участников или несколькими крупными игроками.

Как это работает

В то время как Коэффициент объёма показывает величину покупок и продаж, Коэффициент сделок показывает широту. Высокий Коэффициент объёма при низком Коэффициенте сделок означает, что небольшое количество крупных ордеров создаёт дисбаланс — вероятно институциональная активность. Это различие критически важно для понимания характера рыночных движений:
  • Много сделок + большой объём — Широкое движение с сильной убеждённостью
  • Мало сделок + большой объём — Несколько крупных игроков двигают рынок
  • Много сделок + малый объём — Множество мелких участников, доминирование ритейла

Интерпретация

Сравнивайте Коэффициент сделок с Коэффициентом объёма параллельно. Когда количество сделок показывает покупки, а объём — продажи, крупные продавцы маскируют свою активность среди множества мелких розничных покупок.

Настройки

Режимы отображения

  • Columns — Стандартная гистограмма. Лучше всего для быстрого визуального сканирования.
  • Line — Непрерывная линия, соединяющая значения коэффициента. Хороша для определения трендов.
  • Candles — Представление OHLC значений коэффициента за бар.

Обнаружение аномалий

Когда highlightAnomalies включён, бары, отклоняющиеся более чем на anomalyThreshold стандартных отклонений от скользящего среднего, визуально выделяются. Аномалии коэффициента сделок часто указывают на:
  • Флэш-краш или флэш-ралли
  • Координированную активность ботов
  • Резкую смену состава участников рынка

Градиентная интенсивность

При включённом gradientIntensity прозрачность баров масштабируется пропорционально абсолютному значению коэффициента. Показания, близкие к нулю, становятся бледными, концентрируя внимание на значимых дисбалансах.
Коэффициент сделок наиболее информативен на младших таймфреймах (1м–15м), где сохраняется гранулярность отдельных сделок. На старших таймфреймах агрегация размывает сигнал.

Практические примеры

Обнаружение айсберг-ордеров: Цена резко падает, Коэффициент сделок около нуля (мало сделок), но Коэффициент объёма сильно отрицательный — один крупный продавец использует айсберг-ордера. Обнаружение FOMO ритейла: После пробоя Коэффициент сделок резко подскакивает к экстремальным положительным значениям, а Коэффициент объёма умеренный — множество мелких покупателей гонятся за движением. Тихое накопление умных денег: Коэффициент сделок колеблется около нуля, пока цена медленно растёт, а Коэффициент объёма показывает положительный тренд — крупные игроки тихо накапливают позиции.

Связанные индикаторы